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Enregistrement W2621070700 · doi:10.2138/am-2017-5953

Field-based accounting of CO<sub>2</sub>sequestration in ultramafic mine wastes using portable X-ray diffraction

2017· article· en· W2621070700 sur OpenAlex
Connor Turvey, Jessica Hamilton, Gordon Southam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCarbon Management CanadaMonash University
Mots-clésTailingsDiffractometerMineralogyUltramafic rockCarbon sequestrationCarbon fibersCarbonateCarbon dioxideEnvironmental scienceGeologyMaterials scienceChemistryCrystal structureMetallurgyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon mineralization, the sequestration of carbon within minerals, presents one method through which we could control rising levels of anthropogenic carbon dioxide (CO2) emissions. The mineral wastes produced by some ultramafic-hosted mines have the ability to sequester atmospheric CO2 via passive carbonation reactions. Carbon accounting in mine tailings is typically performed using laboratory-based quantitative X-ray diffraction (XRD) or thermogravimetric methods, which are used to measure the abundances of carbonate-bearing minerals such as hydromagnesite [Mg5(CO3)4(OH)2⋅4H2O] and pyroaurite [Mg6Fe23+(CO3)(OH)16⋅4H2O]. The recent development of portable XRD instruments now allows for the characterization and quantification of minerals in the field. Here we assess the feasibility of using a portable XRD instrument for field-based carbon accounting in tailings from the Woodsreef Chrysotile Mine, New South Wales, Australia. Modal mineralogy was obtained by Rietveld refinements of data collected with an inXitu Terra portable XRD. The Partial Or No Known Crystal Structures (PONKCS) method was used to account for turbostratic stacking disorder in serpentine minerals, which are the dominant phases in tailings from Woodsreef. Weighed mixtures of synthetic tailings were made to evaluate the precision and accuracy of quantitative phase analysis using the portable instrument. An average absolute deviation (bias) of 8.2 wt% from the actual composition of the synthetic tailings was found using the portable instrument. This is comparable to the bias obtained using a laboratory-based diffractometer (9.6 wt% absolute) and to the results from previous quantitative XRD studies involving serpentine minerals. The methodology developed using the synthetic tailings was then applied to natural tailings samples from Woodsreef. Surface crusts forming on the tailings pile were found to contain hydromagnesite (~5.8 wt%) and pyroaurite (~2.1 wt%). Comparable results were obtained using the laboratory-based instrument and these results are expected to have similar biases to the analyses of the synthetic tailings. These findings demonstrate that portable XRD instruments may be used for field-based measurement of carbon sequestration in minerals in engineered and natural environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle