The Intersection of Exploitation and Coercion in Cases of Canadian Labour Trafficking
Notice bibliographique
Résumé
Internationally, human trafficking intervention, research, and policy-making has leaned towards sex trafficking rather than labour trafficking. Aiming to understand the characteristics of labour trafficking within Canada, a country considered by many to have strong labour protections and clear pathways for labour migration, this article reports on a review of documented cases over the past fifteen years in Canada where labour exploitation intersected with coercion. Our analysis is centred on the notion that this is the crux of what constitutes labour trafficking—coercion being used to facilitate labour exploitation. In total, we collected thirty-six cases, involving an estimated 243 victims, and we placed these within a matrix that crosses gradations of labour exploitation (deception, labour standard violations, and occupational health and safety (OHS) violations) with gradations of coercion (from systemic to direct). We collected these cases through a scan of media, governmental, academic, and legal sources. A new contribution to the literature, this exploitation-coercion matrix helps to highlight limitations in current approaches to the identification and response to labour trafficking in Canada. Our study results demonstrate: 1) the degree to which precarious immigration status is central to labour trafficking; 2) that this trafficking is frequently practised by small business owners in legal employment sectors; and 3) that there is a high presence of men and low presence of minors as victims. These findings contrast with the archetypal portraits found in much of the trafficking media and literature of the trafficking victim as young and female and the trafficker as organized criminal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».