Nurse-led Care and Patients as Partners Are Essential Aspects of the Future of Rheumatology Care
Notice bibliographique
Résumé
Living with chronic inflammatory arthritis (CIA), such as rheumatoid arthritis (RA) or spondyloarthritis (SpA), affects not only patients’ physical functioning but also emotional, psychological, and social aspects that have a global effect on their life situation as a whole1. The multidisciplinary team is important for the rheumatology care of patients with CIA, which should be delivered with an awareness of the patients’ whole life situation. The team should enable these patients to care for themselves and retain or regain optimum independence. The various professional categories in the team have distinct roles but collaborate to focus on the patients’ resources and needs2. Recommendations for rheumatology nursing management of CIA from the European League Against Rheumatism state that rheumatology nurses should participate in comprehensive disease management to control disease activity, as well as in identifying, assessing, and addressing psychosocial issues. This work is a valuable complement to the medical care and helps lower healthcare costs. For patients to achieve a greater sense of control, self-efficacy and empowerment, the nurse should meet the patient’s expressed needs and promote self-management skills3. Rheumatology research has completely changed the therapeutic arena over the past 2 decades, generating the development of the biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARD) for a greater number of indications4. Despite this advance, research on nurse-led rheumatology care (NLC) has predominantly focused on patients with RA and conventional DMARD. A systematic review, including 4 randomized controlled trials (RCT) from 1994 to 2006, revealed in a metaanalysis (n = 431) that NLC compared to rheumatologist-led care (RLC) added value by improving patients’ perceived quality of life and knowledge, and lessening fatigue. While patient-reported outcomes such as functional status, satisfaction, pain, stiffness, and coping with arthritis favored NLC, there was insufficient evidence to draw conclusions5. Subsequent … Address correspondence to I. Larsson, School of Health and Welfare, Halmstad University Box 823, S-30118 Halmstad, Sweden. E-mail: Ingrid.larsson{at}hh.se
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».