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Enregistrement W2621085906 · doi:10.37099/mtu.dc.etdr/344

TOWARD A NEW MODELING APPROACH FOR MANAGEMENT OF NUISANCE CLADOPHORA GROWTH IN THE GREAT LAKES

2017· dissertation· en· W2621085906 sur OpenAlexaboutno aff
Anika Kuczynski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladophoraDreissenaBiomass (ecology)PhosphorusEcologyEnvironmental scienceZebra musselNuisanceWater qualityEcosystemBiologyAlgaeBivalviaChemistryMolluscaMussel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cladophora glomerata, a filamentous green alga that grows on hard substrate, first started to attract significant attention in the mid-1970s, when the species spread in Lakes Huron, Erie, and Ontario. High concentrations of soluble reactive phosphorus in discharges led to increased Cladophora growth, which impaired beaches, ecosystem services, and water intakes. The Great Lakes Water Quality Agreement of 1972 (amended in 1978) presumably helped curb the algal proliferation by setting phosphorus limits for any discharges to the Great Lakes. The scientific literature indicates success in this management strategy as measured maximum biomass values decreased. Recent studies, however, show that – while phosphorus limitations are still in effect – Cladophora has returned, and at greater depths. The introduction and establishment of invasive zebra and quagga mussels (Dreissena polymorpha and Dreissena rostriformis bugensis) to the Great Lakes in the late 1980s to early 1990s cause perturbations in the light environment that lead to favorable conditions for Cladophora. This dissertation first investigates the potential drivers of the Cladophora resurgence by comparing historical data and conducting a modeling exercise that – for the first time – quantifies the effect of each driving force on the Cladophora resurgence (Chapter 2). In the spirit of monitoring and analyzing existing data, this section establishes that the Cladophora resurgence is not only perceived but real and that changes in light conditions following the invasion of dreissenids allow for renewed algal proliferation. Chapter 3 of this work describes the development, calibration, and confirmation of a hydrodynamic model, which is applied to describe mass transport in the nearshore of northern Lake Ontario. This work is in response the Great Lakes Water Quality Protocol of 2012, which recognizes that a whole-lake (offshore) approach to controlling nuisance algal growth will not be effective where effluent and tributary discharges are received immediately and locally in the nearshore. Chapter 4 focuses on the development, calibration, and confirmation of the Great Lakes Cladophora Model version 3 (GLCM v3), which includes several improvements of the previous version of the GLCM: redefined light/temperature rate of photosynthesis and respiration response curves, inclusion of a growth-inhibiting self-shading term, a newly defined relationship between the phosphorus uptake rate and stored phosphorus content, replacement of the Droop relationship between the rate of photosynthesis and stored phosphorus content with a similar relationship based on experimental results, and treatment of self-shading and sloughing for an improved understanding and algorithm describing those processes. The

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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