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Enregistrement W2621098433 · doi:10.47339/ephj.2016.96

Comparing the effectiveness between gel and foam hand sanitizers

2016· article· en· W2621098433 sur OpenAlex
Caroline Leung, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Helen Heacock, Tina Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBCIT Environmental Public Health Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Columbia Institute of Technology
Mots-clésHand sanitizerFood scienceMicrobiologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 Background: Hand sanitizers are commonly used as an alternative to washing hands with warm water and soap. There are a variety of different hand sanitizers including gel and foam and they are known to kill several bacteria. Many factors play a role in the effectiveness of hand sanitizers such as the alcohol concentration and the techniques used to apply hand sanitizers. Alcohol based hand sanitizers must have an alcohol concentration of 60 - 70% to be effective. There is currently no legislation regulating hand sanitizers and there is a lack of research focusing on differences between foam and gel hand sanitizers. This research study investigates effectiveness of gel compared to foam hand sanitizers by evaluating the prevalence of Escherichia coli (E.coli) on pigskins. Methods: To compare the hand sanitizers, microbiological sampling was completed. E.coli was introduced onto 65 pigskins. Five pigskins were used as a baseline to determine the average amount of Colony Forming Units (CFUs) of E.coli present prior to the application of hand sanitizers. One set of the 30 pigskins was applied with gel hand sanitizer, whereas the other 30 was applied with foam hand sanitizer. The pigskins were swabbed with QuickSnap swabs and plated onto 3M Petrifilms. The 65 petrifilms were incubated at 35oC for 48 hours. After incubation, the CFUs of E.coli present on the petrifilm were enumerated. The difference in CFUs was calculated to determine the reduction in E.coli and the overall effectiveness of hand sanitizers. Results: The data was analyzed by using the statistical software, NCSS. Statistical analysis showed that the findings were statistically significant and the null hypothesis (Ho: no difference in CFUs of E.coli between foam versus gel alcohol-based hand sanitizers) was rejected with a power of 0.9997 at p-value of 0.00000. This indicates that there is a difference in the ability to reduce E.coli between gel and foam hand sanitizers and gel sanitizers appeared to be more effective. Conclusion: These results indicate that there was a difference in the effectiveness between foam and gel hand sanitizers in reducing E.coli that was inoculated onto pigskins. However, consumers should be aware that hand sanitizers do not completely eliminate all pathogens. Though gel hand sanitizers are more effective, they should only be used when there are no other methods of keeping hands clean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle