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Enregistrement W2621098583 · doi:10.1016/j.ijsu.2017.05.073

Laparoscopic versus open liver resection for colorectal liver metastases: A systematic review and meta-analysis of studies with propensity score-based analysis

2017· review· en· W2621098583 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingMeta-analysisCochrane LibraryOdds ratioConfidence intervalInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This meta-analysis collected studies with propensity score matching analysis (PSM) and focused on comparing the short-term and oncological outcomes of patients with colorectal liver metastases (CRLM) who underwent laparoscopic liver resection (LLR) versus open liver resection (OLR), to provide relatively high-level evidence of the additional value of LLR in treating patients with CRLM in comparison with OLR. A systematic literature search was performed using the PubMed, Embase and Cochrane Library databases. Bibliographic citation management software (EndNote X7) was used for literature management. Quality assessment was performed based on a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale. The data were analyzed using Review Manager (Version 5.1), and sensitivity analysis was performed by omitting one study in each step. Dichotomous data were calculated by odds ratio (OR) and continuous data were calculated by weighed mean difference (WMD) with 95% confidence intervals (CI). Overall, 10 studies enrolling 2259 patients with CRLM were included in the present meta-analysis. The pooled analysis suggested that LLR was associated with significantly less overall morbidity (OR, 0.57; 95% CI 0.40 to 0.80; I2 = 57%; P < 0.001), reduced blood loss (WMD, −124.68; 95% CI, −177.35 to −72.01; I2 = 83%; P < 0.00001), less transfusion requirement (OR, 0.46; 95% CI 0.35 to 0.62; I2 = 0%; P < 0.00001), shorter length of hospital stay (WMD, −2.13; 95% CI, −2.68 to −1.58; I2 = 0%; P < 0.00001), but longer operative time (WMD, 39.48; 95% CI, 23.68 to 55.27; I2 = 66%; P = 0.04). However, no significant differences were observed in mortality (OR, 0.50; 95% CI 0.21 to 1.2; I2 = 0%; P = 0.12). For oncological outcomes, no significant differences were observed in negative surgical margins (R0 resection), tumor recurrence, 3-year disease-free survival, 5-year disease-free survival, 5-year overall survival between the approaches. Nevertheless, LLR tended to provide higher 3-overall survival rate (OR, 1.37; 95% CI 1.11 to 1.69; I2 = 0%; P = 0.003). The pooled OR for overall morbidity in each subgroup analysis was consistent with the overall pooled OR. Additionally, the pooled OR for overall morbidity varied from (0.63; 95% CI 0.45to 0.88; I2 = 49%; P = 0.007) to (0.51; 95% CI 0.37 to 0.69; I2 = 39%; P < 0.0001) in sensitivity analysis. LLR is a beneficial alternative to OLR in select patients, and provides more favorable short-term outcomes such as less overall morbidity, shorter length of hospital stay, less blood loss, lower blood transfusion rate. Simultaneously, LLR does not compromise oncological outcomes including surgical margins R0, tumor recurrence, disease-free survival, 5-overall survival, as well as even yielding better 3-overall survival. Considering unavoidable bias from non-randomized trials, high-quality RCTs are badly needed to determine whether LLR can become standard practice for treating patients with CRLM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,719
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle