Hubungan Tingkat Pengetahuan dan Sikap Perawat Tentang Infeksi Nosokomial (INOS) Dengan Perilaku Pencegahan INOS Di Ruang Bedah RSUD DR. Moewardi Surakarta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Knowledge, Attitudes, Behaviors, Inos, Nurse. Nosocomial infections (inos) is an infection acquired during patient care in hospitals, infection is not in pain at the time of hospital admission and the patient is not within an incubation period of infectious diseases. The study aims to determine the relationship between the level of knowledge and attitudes to the behavior of nurses regarding the prevention of inos in the operating room of RSUD Dr. Moewardi Surakarta. Design used in this study was descriptive correlational cross-sectional approach. Sampling was carried out with total non-probability sampling, sample size of 30 respondents. There is a relationship between the level of the nurse’s knowledge about preventive behaviors inos with a probalility value of Spearman’s Rank correlation test for p = 0,024 is smaller than the probability p = 0,05. There is no relationship between nurse attitudes about preventive behaviors inos with a probability value of Spearman's Rank correlation test for p = 0.759 greater than the probability p = 0.05. There is a relationship between the nurse's knowledge about preventive behavior with inos. There is no relationship between attitudes to the behavior of nurses regarding the prevention of inos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».