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Enregistrement W2621121737

Progesterona para la prevención del parto pre-término: una revisión narrativa

2015· article· es· W2621121737 sur OpenAlexaboutno aff
Lina Marín-Gaviria, Juan José Martínez-Samboní, Victor Daniel Montenegro-Useche, Janeth Ojeda-Torres, César Augusto Rendón-Becerra, Roberth Alirio Ortiz-Martínez

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2015
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePremature birthPsychological interventionClinical PracticeObstetricsPregnancySystematic reviewClinical trialLive birthGynecologyPediatricsMEDLINEFamily medicineNursingGestation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preterm birth is the main cause of perinatal mortality in the world. Despite interventions, preterm rates keep rising. Several studies have assessed the utility of progesterone as a preventive intervention in high risk patients. This narrative review aims to assess the current evidence regarding prevention of preterm birth with progesterone. A search in different databases between 2000 - 2015 of clinical trial studies, meta–analysis and clinical practice guidelines was conducted. Mesh terminology was used. Relevance of studies was determined by using PRISMA and CONSORT checklists, and quality of evidence was established according to the Canadian Task Force on Preventive Health Care criteria.\n32141 studies were found, 17 were included for this review. Meta–analysis: 2, clinical trials: 8, systematic reviews: 2, secondary analysis of clinical trials: 2, decision analysis: 1, clinical practice guidelines: 2. It was concluded that progesterone, when used in single pregnancy in high risk\npatients (cervicometry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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