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Enregistrement W2621123808 · doi:10.1002/sia.6243

A spectroscopic study of leak failures in cross‐linked polyethylene tubing used in domestic water supply systems

2017· article· en· W2621123808 sur OpenAlexaff
Mary Jane Walzak, N. S. McIntyre, O. Manuel Uy

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyethyleneMaterials scienceLeakPolymerCrackingAqueous solutionChemical engineeringComposite materialForensic engineeringEnvironmental scienceChemistryEnvironmental engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent leak failures in cross‐linked polyethylene tubing from several US locations have been studied using microscopy and microscopic spectroscopy. Such failures compromise the use of a material that has been regarded as more environmentally sustainable. The failures appear to be the result of local chemical attack by aqueous chlorine that reacts with the polymer, leading to its oxidation, decrystallization and expansion of its volume. This creates stress fields that lead to chemically induced cracking of the polymer and, eventually, failure of the tubing. Each failure studied in this work was found to be associated with a micro‐protrusion in the inside diameter of the tubes; it is proposed that turbulence in the water flow behind the protrusion may accelerate local mechanical and chemical attack of the polyethylene tubing. A simple inspection method is suggested to detect the presence of such protrusions before installation of the tubing. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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