P.035 Correlation of thalamic connectivity with the duration of epilepsy in patients with temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Morphometry and connectivity studies targeting the thalamus have revealed specific patterns of atrophy and deafferentiation in patients with temporal lobe epilepsy (TLE). We used probabilistic tractography to investigate thalamic connectivity with respect to duration of epilepsy and surgical outcomes in TLE. Methods: Patients (N=20) with drug-resistant TLE (10 short duration (<15 years), 10 long duration (>15 years)) were scanned with multi-parametric 3T MRI and compared with 34 healthy controls. The Harvard-Oxford atlas was modified to create 14 target regions in the temporal lobes. Probabilistic tractography (FSL) was used to delineate thalamic sub-regions most connected to each target. The volume, mean T1, T2, FA and MD of each thalamic sub-region was quantified. Surgical success was quantified using Engel outcome scores. Results: Significant decreases in thalamic connected volumes to the hippocampus in patients with longer duration of TLE were revealed. Likewise, when stratified based on surgical success, significant differences in diffusion metrics to the hippocampus, parahippocampal gyrus, and temporal neocortex were found. Significant differences did not withstand false discovery rate (FDR) correction. Conclusions: These findings suggest ongoing connectivity changes dependent on epilepsy duration and promote further investigation into the use of thalamic connectivity data as biomarkers for predicting surgical outcomes in TLE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».