Re-positioning faculty development as knowledge mobilization for health professions education
Notice bibliographique
Résumé
Faculty development as knowledge mobilization offers a particularly fruitful and novel avenue for exploring the research-practice interface in health professions education. We use this 'eye opener' to build off this assertion to envision faculty development as an enterprise that provides a formal, recognized space for the sharing of research and practical knowledge among health professions educators. Faculty development's knowledge mobilizing strategies and outcomes, which draw upon varied sources of knowledge, make it a potentially effective knowledge mobilization vehicle.First, we explain our choice of the term knowledge mobilization over translation, in an attempt to resist the false dichotomy of 'knowledge user' and 'knowledge creator'. Second, we leverage the documented strengths of faculty development against the documented critiques of knowledge mobilization in the hopes of avoiding some of the pitfalls that have befallen previous attempts at closing knowing-doing gaps.Through faculty development, faculty are indeed educated, in the traditional sense, to acquire new knowledge and skill, but they are also socialized to go on to form the systems and structures of their workplaces, as leaders and workers. Therefore, faculty development can not only mobilize knowledge, but also create knowledge mobilizers. Achieving this vision of faculty development as knowledge mobilization requires an acceptance of multiple sources of knowledge, including practice-based knowledge, and of multiple purposes for education and faculty development, including professional socialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».