The effects of counter anions on the dynamic mechanical response in polymer networks crosslinked by metal–ligand coordination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Metal–ligand coordination has been proven to be an attractive strategy to tune a polymer network's dynamic mechanical properties, such as self‐healing ability. Nonetheless, the role of counter anions is often overlooked. To address this, a series of polydimethylsiloxane (PDMS) films crosslinked through lanthanide metal cations (Eu3+, Tb3+)–bipyridine interactions have been prepared and studied. Neutral 2,2'‐bipyridine ligands were embedded into the linear polydimethylsiloxane (PDMS) chain through polycondensation. With nitrate ( ) as the coordinating anions, metal salts Eu(NO3)3 and Tb(NO3)3 were found to be ineffective crosslinkers. With noncoordinating anions, such as triflate (OTf‐: CF3 ), metal salts Eu(OTf)3 and Tb(OTf)3 showed improved interaction strength with bipyridine ligands. Surprisingly, the addition of Eu(OTf)3 and Tb(OTf)3 salts also increased the d‐spacing distances of the phase‐segregated domains between metal–ligand complexes and the PDMS polymer backbone. For the Eu(OTf)3‐, Tb(OTf)3‐PDMS films, the much‐improved self‐healing abilities are attributed to the crosslinker dynamics and the enhanced chain mobility. This work underlines the importance of counter anions on the mechanical properties, and provides further guidance on the future design of self‐healing metal−ligand crosslinked polymers.) © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2017, 55, 3110–3116
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».