C.01 Cystic Vestibular Schwannomas respond best to radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vestibular Schwannomas (VS) have a well- documented response to Gamma Knife® Stereotactic radiosurgery (SRS). However, there is limited data available regarding the volumetric response of cystic tumors. This report correlates the radiographic appearance of VS before radiosurgery with the delayed volumetric response. Methods: This study reviewed 219 VS patients between 2003 and 2013. Patients were treatment naïve and had a significant extracanalicular tumor volume. MRI at SRS identified; 42 contrast enhancing macrocystic tumors, 45 contrast enhancing microcystic tumors, and 132 homogeneously enhancing tumors with no intra-tumoral cyst formation. The median follow-up was 49.1 months. The median tumor volume was 2.6cm3 (0.70-16.1cm3) and the median dose was 12.5Gy (11-13Gy). Results: The actuarial tumor control rate was 99.4% at 2-years and 96.4% at 5-years. A volumetric reduction of >20% occurred in 85.4% of macrocystic tumors, 76.1% of microcystic tumors and 62.8% of homogeneously enhancing VS. The median volume decrease per year for macrocystic, microcystic and homogenous tumors was 17.2%, 7.5% and 7.9% per year respectively (p<0.001). Serviceable hearing was maintained in 61.5% of patients that had Gardner-Robertson grade I-II hearing. Conclusions: SRS provided VS tumor control in >95% of patients, regardless of radiographic characteristics. Tumor volume regression was most evident in patients with cystic tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».