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Enregistrement W2621157534 · doi:10.1111/jmi.12591

About the contrast of δ’ precipitates in bulk Al–Cu–Li alloys in reflection mode with a field‐emission scanning electron microscope at low accelerating voltage

2017· article· en· W2621157534 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTransmission electron microscopyMicrostructureAcceleration voltagePolishingElectronScanning electron microscopeField electron emissionField emission gunPrecipitationAnalytical Chemistry (journal)OpticsCathode rayNanotechnologyMetallurgyChemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Characterising the impact of lithium additions in the precipitation sequence in Al–Li–Cu alloys is important to control the strengthening of the final material. Since now, transmission electron microscopy (TEM) at high beam voltage has been the technique of choice to monitor the size and spatial distribution of δ’ precipitates (Al 3 Li). Here we report on the imaging of the δ’ phase in such alloys using backscattered electrons (BSE) and low accelerating voltage in a high‐resolution field‐emission scanning electron microscope. By applying low‐energy Ar + ion milling to the surface after mechanical polishing (MP), the MP‐induced corroded layers were efficiently removed and permitted the δ’s to be visible with a limited impact on the observed microstructure. The resulting BSE contrast between the δ’s and the Al matrix was compared with that obtained using Monte Carlo modelling. The artefacts possibly resulting from the sample preparation procedure were reviewed and discussed and permitted to confirm that these precipitates were effectively the metastable δ’s. The method described in this report necessitates less intensive sample preparation than that required for TEM and provides a much larger field of view and an easily interpretable contrast compared to the transmission techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle