A Semantic and Pragmatic Account of the -te-ar Construction in Japanese
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the conditions governing the distribution of the nominative-marked argument and the verb in the resultative -te-ar construction (e.g. E ga kake-te-ar-u ‘A picture has been hung (there)’). Much attention has been paid to agency and its associated character to elucidate the nature of this construction (e.g. Matsumoto 1990). The current analysis argues for a need to consider both semantic and pragmatic conditions. On the basis of Van Valin and LaPolla (1997), this study offers a lexical decompositional analysis of the verbs that can enter into the -te-ar construction. It argues that the construction requires the verb to possess an activity and a change-of-state component in its logical structure (LS), corroborating and expanding on Hasegawa (1996). The notion of coercion is drawn upon to explain why a verb that lacks the change-of-state component in its LS can be combined with -te-ar in some contexts. Further, the notion of objectivity (Kuno 1972) is drawn upon to account for infelicities arising when the sentence functions as presentational.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».