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Enregistrement W2621159571 · doi:10.1109/tmag.2017.2711605

Field-Weakening Capability of Interior Permanent-Magnet Machines With Salient Pole Shoe Rotors

2017· article· en· W2621159571 sur OpenAlexaff
Nan Zhao, N. Schofield

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetTraction (geology)TorqueComputer scienceAutomotive engineeringTopology (electrical circuits)Power (physics)Traction motorMechanical engineeringControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brushless permanent-magnet (BLPM) machines, with inherent advantages of high-power density and high efficiency, have been widely employed to achieve traction characteristics for traction applications. Generally, traction characteristics require high torque at low speed and wide field-weakening region keeping constant power. However, both conventional interior permanent-magnet (IPM) and surface-mounted permanent-magnet (SPM) machines suffer from high-speed issues in the field-weakening region. A different BLPM machine topology, the pole shoe topology, is proposed in this paper. Although the pole shoe machine is common in industrial variable speed drives employing constant torque regimes, it has not been previously considered for machines designed for a wide field-weakening region. For analysis and comparison, a conventional IPM machine, which is employed as the Nissan Leaf vehicle traction machine, is studied as a reference benchmark machine. Experimental results from this machine are used to validate the analysis presented in this paper. The design results show that the proposed pole shoe machine achieves better field-weakening performance, compared with the conventional IPM and SPM machine topologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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