A Two-Way Network Beamforming Approach Based on Total Power Minimization With Symmetric Relay Beamforming Matrices
Notice bibliographique
Résumé
We study the total transmit power minimization problem for a two-way relay network under two constraints on the transceivers' received signal-to-noise-ratios. The network considered herein consists of multiple multi-antenna relay nodes and two single-antenna transceivers. Each relay transforms the vector of its received signals, by multiplying this vector with a complex beamforming matrix, thereby obtaining a new vector whose entries are transmitted over different antennas of that relay. Assuming the relay beamforming matrices and the transceivers' transmit powers as the design parameters, we first study the total power minimization problem under the assumption that the relay beamforming matrices are symmetric. Under such an assumption, we show that the total power minimization problem is amenable to a semi-closed-form solution, and thus, it can be solved efficiently. We then consider the case, where the relay beamforming matrices may not be symmetric and show that in this case, the total power minimization problem can be solved using a computationally prohibitive algorithm which involves a 2-D search over a grid in the space of the transceivers' transmit powers and semi-definite programming at each vertex of this grid. Our numerical results show that the symmetric assumption on the relay beamforming matrices incurs only insignificant loss, while this assumption allows us to significantly reduce the computational burden of solving the total power minimization problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».