Demographic Changes in Intensive Care Units in Korea over the Last Decade and Outcomes of Elderly Patients: A Single-Center Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is a significant issue worldwide, and Korea is one of the most rapidly aging countries. Along with the demographic transition, the age structure of intensive care unit (ICU) patients changes as well. METHODS: The aim of this study was to analyze the change in age distribution of the ICU patients over the last 10 years and its effect on clinical outcomes. Single-center, retrospective analysis of all patients aged ≥18 years admitted to either the medical or surgical ICU at St. Paul's Hospital, The Catholic University of Korea, between January 2005 and December 2014 was conducted. For clinical outcome, in-hospital mortality, duration of ICU stay, and hospital stay were analyzed. Cost analysis was performed to show the economic burden of each age strata. RESULTS: A total of 10,366 ICU patients were admitted to the chosen ICUs during the study period. The proportion of elderly patients aged ≥65 years increased from 47.9% in 2005 to 63.7% in 2014, and the proportion of the very elderly patients aged ≥80 years increased from 12.8% to 20.7%. However, this increased proportion of elderly patients did not lead to increased in-hospital mortality. The percent of ICU treatment days attributable to elderly patients increased from 51.1% in year 2005 to 64.0% in 2014. The elderly ICU patients were associated with higher in-hospital mortality compared to younger age groups. CONCLUSIONS: The proportion of elderly patients admitted to ICUs increased over the last decade. However, overall in-hospital mortality has not increased during the same period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».