Performance of 18F-fluorodesoxyglucose positron-emission tomography combined with low-dose computed tomography for cancer screening in patients with unprovoked venous thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Small series have suggested that Fluorodesoxyglucose Positron-Emission-Tomography with Computed-Tomography (FDG-PET/CT) is feasible to screen for cancer in patients with unprovoked venous thromboembolism (VTE), but without validation in a large population. The aim was to assess diagnostic accuracy indices of FDG-PET/CT for occult cancer diagnosis in patients with unprovoked VTE. MATERIALS AND METHODS: We analysed patients from the FDG-PET/CT group of a randomized trial that compared a screening strategy based on FDG-PET/CT with a limited screening strategy for occult malignancy detection in patients with unprovoked VTE. FDG-PET/CT was interpreted as positive for cancer, as negative or as equivocal. Patients were considered as having cancer on the basis of screening results, or of any test performed during a two-years follow-up period. We ran two sets of analysis, considering patients with equivocal FDG-PET/CT as positive, then as negative for malignancy. RESULTS: Between March 2009, and August 2012, 172 patients were included. FDG-PET/CT was interpreted as positive for malignancy in 10 patients (5.8%), as equivocal in 23 patients (13.4%) and as negative in 139 patients (80.8%). Malignancy was diagnosed in 7/10 (70.0%), 2/23 (8.7%) and 1/139 (0.7%) patients, respectively. Grouping positive and equivocal results, sensitivity and specificity were 90% (95%CI 60% to 98%) and 85% (95%CI 79% to 90%), respectively. Grouping negative and equivocal results, sensitivity and specificity were 70% (95%CI 40% to 89%) and 98% (95%CI 95% to 99%), respectively. CONCLUSION: FDG-PET/CT showed good accuracy for occult cancer screening in patients with unprovoked VTE. Remaining challenges include the need to define specific interpretation criteria in this dedicated population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».