Corrosion of Brackish Water Systems Used for In-Situ Thermal Operations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water plants constructed to process brackish and fresh water sources for in-situ thermal oil sands production have noted failures associated with corrosion. The approach to resolve observed problems may depend on the local or upstream operating conditions, and may involve improved monitoring capabilities, additions of chemicals, and/or material selections. The unpredictable occurrences of serious corrosion issues related to the complex water chemistry make it difficult to choose the appropriate preventative and mitigation measures. This is further complicated by the effects of temperature, pressure, and flow turbulence on the equilibrium concentrations of the different species. Considering that the water chemistries are continually changing, it is beneficial to establish operating windows for the different chemical components and determine the effect of operating parameters such as turbulence and temperature. A better understanding of the singular and interactive effects of dissolved ions and gases in the waters is a necessary precursor for an effective integrity management program. The current paper details selective findings related to corrosion of brackish water systems used for in-situ thermal operations. The effect of pH, bicarbonate and oxygen were studied using model brackish water and the results show that the corrosion rates were significantly impacted by the pH and oxygen levels, while the reduction of the bicarbonate (alkalinity) content of the brackish waters did not sufficiently reduce the overall corrosion kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».