Obstructive sleep apnoea is not a risk factor for incident hospitalised depression: a historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated whether obstructive sleep apnoea (OSA) was related to the incidence of hospitalisation for depression, a robust end-point that is unlikely to result from misdiagnosis. All adults referred with suspected OSA who underwent a diagnostic sleep study at a large urban academic hospital between 1994 and 2010 and were linked to provincial health administrative data between 1991 and 2015 were included. Cox regression analysis was used to investigate the association between OSA symptoms and severity and incident hospitalised depression, the primary outcome. Over a median follow-up of 9.7 years, 136 (1.3%) out of 10 149 participants were hospitalised for depression. A significant crude effect of OSA symptoms (waking unrefreshed and impact on memory and concentration) on hospitalised depression became nonsignificant after controlling for confounders. Apnoea–hypopnoea index was not significantly associated with the outcome: adjusted hazard ratio (33 versus 6 events·h −1 ) 1.13 (95% CI 0.91–1.40). Factors associated with hospitalised depression were female sex, younger age, use of hypnotics, alcoholism and unemployment. In a large clinical cohort with suspected OSA, controlling for confounders, OSA symptoms and severity were not related to the risk of hospitalisation for depression, suggesting that previously reported links between OSA and depression may be due to overlapping diagnostic criteria. However, our findings cannot exclude a potential link between OSA and milder depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».