P.054 Bone marrow transplant restores Cerebrovascular Reactivity (CVR) in Sickle Cell Disease (SCD): a case presentation
Notice bibliographique
Résumé
Background: A diagnosis of SCD in childhood confers a 200-fold increase in the risk of arterial ischemic stroke. Blood flow velocity measures provide better identification of ischemic risk compared to angiography. This indicates that steno-occlusive arteriopathy is not the singular causative factor. Cerebrovascular reactivity allows for augmentation of cerebral blood flow when needed. Kosinski et al in 2016 demonstrated a direct correlation between CVR and hematocrit levels in SCD. We report a case where CVR persistently normalized in an SCD patient following bone marrow transplant therapy (BMT). Methods: A nine-month-old SCD patient presented with right AIS. Angiography revealed a bilateral Moya-Moya like arteriopathy. A TCD study was normal while a CVR-MRI study revealed markedly impaired reactivity in the entire anterior circulation. Haemaglobin-S at that time was 20.2 %. BMT was performed at age four due to frequent sickle cell crises. Results: One year post-transplant, CVR had dramatically improved in areas previously shown to have impairment (haemoglobin-S 0%). Neuroimaging five years post-transplant showed no further arteriopathy and persistently normalized CVR. Conclusions: BMT therapy resulted in the arrest of progressive intracranial arteriopathy and persistently restored vascular reserve. SCD might not only produce global hematological effects but also triggers local processes such as endothelial dysfunction and vascular inflammation that impair cerebrovascular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».