Evaluating the effectiveness of vinegar as a sanitizer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Pathogens are introduced into foods, surfaces, and hands by our surrounding environment which includes soil, air, and fecal contamination. It can be due to improper handling, cleaning, washing or sanitizing. Sanitizers are applied to surfaces in order to kill all the vegetative cells of microbes. Health Canada regulates the types, uses and concentration of the sanitizers. These sanitizers are chemically formulated to kill microbes and hence there is a rising concern about toxicity associated with their use. People are moving away from regulated sanitizers to natural alternatives. This research project examined the efficacy of vinegar, one of the natural alternatives, as a sanitizer. Methods: 3M Quick Swabs were used to collect coliform samples from a plastic cutting board before and after inoculating it with coliform culture and subsequently cleaning it with vinegar. A one tail paired t-test was conducted to assess whether the coliform counts were reduced after cleaning with vinegar. Results: For all 30 samples there was a reduction in the number of coliforms when comparing before and after cleaning with vinegar. Results show that there is a significant difference in the mean numbers of coliforms before and after cleaning with vinegar; p <0.0001. Conclusion: These results indicate that undiluted vinegar when used for cleaning food contact surface significantly reduces the coliform counts but not to the safer levels for human exposure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle