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Enregistrement W2621239114

BIOMEDICAL APPLICATION OF THERMOCHROMIC LIQUID CRYSTALS AND LEUCO DYES FOR TEMPERATURE MONITORING IN THE EXTREMITIES

2016· article· en· W2621239114 sur OpenAlexfundno aff
Nilin M. Rao

Notice bibliographique

RevueOhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOrganisation Canadienne des Physiciens MédicauxAmerican Podiatric Medical Association
Mots-clésThermochromismLiquid crystalMaterials scienceChemistryNanotechnologyOpticsPhotochemistryOptoelectronicsOrganic chemistryPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The researcher developed a prototype of a novel thermochromic liquid crystal (TLC)-coated fabric with an extended temperature range and enhanced sensitivity.Employing both color and pattern recognition into the fabric, rapid determination of the underlying pedal temperature is facilitated.PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the accuracy of the fabric as a potential diagnostic aid for identifying complications in the high-risk foot.METHODS: The hands of one hundred subjects were used to compare the average maximum temperatures indicated by the fabric versus standard thermal camera images.Findings were statistically analyzed using a paired t-test with significance defined as p<0.05.RESULTS: With the exception of the tip of the thumb and regions in the palm, there were no significant differences between average maximum temperatures measured with the thermal camera and those detected with the TLC fabric.CONCLUSION: Using direct visual analysis, the researcher demonstrated that a novel TLC fabric was able to accurately map temperatures in the palmar surface of the hand.The findings support the continued development of a temperature-sensitive sock that can be used in home to monitor for temperature changes that may indicate the onset of high-risk foot complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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