BIOMEDICAL APPLICATION OF THERMOCHROMIC LIQUID CRYSTALS AND LEUCO DYES FOR TEMPERATURE MONITORING IN THE EXTREMITIES
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION:The researcher developed a prototype of a novel thermochromic liquid crystal (TLC)-coated fabric with an extended temperature range and enhanced sensitivity.Employing both color and pattern recognition into the fabric, rapid determination of the underlying pedal temperature is facilitated.PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the accuracy of the fabric as a potential diagnostic aid for identifying complications in the high-risk foot.METHODS: The hands of one hundred subjects were used to compare the average maximum temperatures indicated by the fabric versus standard thermal camera images.Findings were statistically analyzed using a paired t-test with significance defined as p<0.05.RESULTS: With the exception of the tip of the thumb and regions in the palm, there were no significant differences between average maximum temperatures measured with the thermal camera and those detected with the TLC fabric.CONCLUSION: Using direct visual analysis, the researcher demonstrated that a novel TLC fabric was able to accurately map temperatures in the palmar surface of the hand.The findings support the continued development of a temperature-sensitive sock that can be used in home to monitor for temperature changes that may indicate the onset of high-risk foot complications.I would like to acknowledge the Kent State University team members who have worked with me on the development of the initial prototype of the fabric used in the first study, including John West, PhD, from the Liquid Crystal Institute, Yijing
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».