An Official American Thoracic Society Workshop Report: Obesity and Metabolism. An Emerging Frontier in Lung Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
The world is in the midst of an unprecedented epidemic of obesity. This epidemic has changed the presentation and etiology of common diseases. For example, steatohepatitis, directly attributable to obesity, is now the most common cause of cirrhosis in the United States. Type 2 diabetes is increasingly being diagnosed in children. Pulmonary researchers and clinicians are just beginning to appreciate the impact of obesity and altered metabolism on common pulmonary diseases. Obesity has recently been identified as a major risk factor for the development of asthma and for acute respiratory distress syndrome. Obesity is associated with profound changes in pulmonary physiology, the development of pulmonary hypertension, sleep-disordered breathing, and altered susceptibility to pulmonary infection. In short, obesity is leading to dramatic changes in lung health and disease. Simultaneously, the rapidly developing field of metabolism, including mitochondrial function, is shifting the paradigms by which the pathophysiology of many pulmonary diseases is understood. Altered metabolism can lead to profound changes in both innate and adaptive immunity, as well as the function of structural cells. To address this emerging field, a 3-day meeting on obesity, metabolism, and lung disease was convened in October 2015 to discuss recent findings, foster research initiatives, and ultimately guide clinical care. The major findings arising from this meeting are reported in this document.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».