The big sell: Managing stigma and workplace discrimination following moderate to severe brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Misperceptions regarding persons with brain injuries (PWBI) can lead to stigmatization, workplace discrimination and, in turn, influence PWBIs full vocational integration. OBJECTIVE: In this study we explored how stigma may influence return-to-work processes, experiences of stigma and discrimination at the workplace for persons with (moderate to severe) brain injuries, and strategies that can be employed to manage disclosure. METHODS: Exploratory qualitative study; used in-depth interviews and an inductive thematic analytical approach in data analysis. Ten PWBI and five employment service providers participated. PWBI discussed their work experiences, relationships with supervisors and co-workers and experiences of stigma and/or discrimination at work. Employment service providers discussed their perceptions regarding PWBI's rights and abilities to work, reported incidents of workplace discrimination, and how issues related to stigma, discrimination and disclosure are managed. RESULTS: Three themes were identified: i) public, employer and provider knowledge about brain injury and beliefs about PWBI; ii) incidents of workplace discrimination; iii) disclosure. Misperceptions regarding PWBI persist amongst the public and employers. Incidents of workplace discrimination included social exclusion at the workplace, hiring discrimination, denial of promotion/demotion, harassment, and failure to provide reasonable accommodations. Disclosure decisions required careful consideration of PWBI needs, the type of information that should be shared, and the context in which that information is shared. CONCLUSIONS: Public understanding about PWBI remains limited. PWBI require further assistance to manage disclosure and incidents of workplace discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».