Abstract WP110: The Next Generation of Autologous Bone Marrow Stromal Cell Transplantation Against Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Recent studies have elucidated that the bone marrow stromal cells (BMSCs) have therapeutic potential against stroke. Some clinical trials have been starting up in practice. We aimed to evolve the autologous BMSC transplantation for stroke into the next generation. Materials and methods: Human BMSCs were cultured with human platelet lysate (hPL) instead of fetal calf serum (FCS). They were labeled with superparamagnetic iron oxide (SPIO). Rat ischemic stroke models were made and 5x105 cells were injected into the ipsilateral striatum stereotactically 7 days post-insult. Behavioral analysis, MRI for cell tracking, (18)F-FDG PET, and (123)I-Iomazenil SPECT were performed. The animals were sacrificed 5 to 8 weeks post-transplantation and histological analysis was performed. Results: There was no difference in the surface markers and cell proliferation between hPL and FCS. Although rotarod test showed that motor function deteriorated in rats suffered from permanent MCAo, BMSC-hPL transplantation enhanced recovery of the motor function, significantly. MRI demonstrated that SPIO-BMSCs aggressively migrated towards the lesion. Moreover, (18)F-FDG PET and (123)I-Iomazenil SPECT showed that BMSC transplantation promoted recovery of the glucose utilization and the binding potential of iomazenil in the peri-infarct area, respectively. Histological analysis supported the findings on MRI and showed the inclination for neural differentiation of donor cells. Conclusion: The hPL may be valuable and safe in expanding BMSCs. The application of bio-imaging techniques is also valuable for BMSC transplantation for stroke. Now we prepare the novel clinical trial against stroke, Research on Advanced Intervention using Novel Bone marrOW stem cell (RAINBOW) study. The present results are translated into the optimal design of the trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».