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Enregistrement W2621271190 · doi:10.30955/gnj.001941

Modeling the dispersion of NOx and SO2 emissions from a proposed biogas producing facility

2016· article· en· W2621271190 sur OpenAlexaffabout
Ahmed Abdul-Wahab

Notice bibliographique

RevueGlobal NEST Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric dispersion modelingNOxPollutantSulfur dioxideDispersion (optics)MeteorologyBiogasChristian ministryEnvironmental engineeringAir pollutionAtmospheric sciencesWaste managementEngineeringChemistryGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div> <p>This study aims to model the dispersion of two pollutants: nitrogen oxides (NO<sub>x</sub>) and sulfur dioxide (SO<sub>2</sub>) from an onsite biogas fueled generator by using CALPUFF modeling system. CALPUFF is a non-steady state puff simulating software that takes into account, meteorological data, terrain data and land use data, to effectively simulate dispersion from a given source. These data are taken from the different governmental and accredited organizations and used in conjunction with CALPUFF. Results showed a wider dispersion of both pollutants in January as supposed to June. This was due to rapid changes of wind’s speed and directionin the month of January. It was also discovered that the emission results were well below the point of impregnation (POI) limits set by the Ministry of Environment for its 24 hour, 1 hour and 30 minute averaging time periods of exposure. The findings of this study reveal that the proposed facility’s operation is in compliance with the Ontario regulations and that it should be able to operate in accordance with them, in the winter and summer seasons.</p> </div> <p> </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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