Notice bibliographique
Résumé
Geological structures such as faults, joints, and dykes have been observed near excavation boundaries in many rockburst case histories. In this paper, the role of weak planes around tunnels in rockburst occurrence was studied. An Abaqus explicit code was used to simulate dynamic rock failure in deep tunnels. Firstly, Abaqus’s usefulness for modeling geomaterials was improved by introducing material heterogeneity using Python scripting. Modeling results showed that heterogeneous models resulted in more realistic failure modes than homogeneous models. Secondly, rock failure near the excavation boundary of a tunnel without any adjacent geological structure was modeled and released kinetic energy from rock due to failure and velocity of elements at the tunnel wall were calculated. Then, a weak plane was added to the model. This resulted in more released kinetic energy and higher element velocity, indicating that rock failure became more violent in the models with weak planes. The modeling results confirm that the presence of geological structures in the vicinity of deep excavations is a condition for the occurrence of rockburst. It explains localized rockburst occurrence in civil tunnels and mining drifts. The presented methodology in this paper for rockburst analysis can be useful for rockburst anticipation and control during mining and tunneling in highly stressed grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».