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Enregistrement W2621294348 · doi:10.1017/cjn.2017.135

P.050 Minimally invasive disconnection of spinal dural arteriovenous fistulas in a hybrid neurovascular operating room

2017· article· en· W2621294348 sur OpenAlexvenueno aff
SP Lownie, H Wang, Farnaz Haji, MR Boulton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurovascular bundleMedicineArteriovenous fistulaRadiologyNeurosurgerySurgeryDisconnectionAngiographyVeinOccipital nerve stimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hybrid neurovascular operating rooms offer significant advantages for vascular neurosurgery. In 2008, we installed North America’s first robotic intraoperative rotational 2D/3D angiography unit in a neurosurgery operating room. To date, 200 procedures have been performed. Methods: In selected cases of spinal dural arteriovenous fistula (dAVF)requiring surgical disconnection, intraoperative spinal angiographic roadmapping, angiographic image overlay onto the skin and surgically exposed spine, and laser cross-hair image guidance were utilized to accurately determine the location and trajectory of the draining vein. Results: In four cases of spinal dAVF, a minimally invasive approach was employed, via either single-level (N=2) or two-level (N=1) hemilaminectomy. Techniques used included: angiographic roadmap / image overlay and intraoperative fluoroscopic with laser light guidance. These provided sub-centimeter accuracy in localizing the path of the draining vein. Surgical incision lengths ranged between 4 to 5 cm, with the shortest incision measuring only 4.2 cm. Complete cure was obtained in all cases, with no untoward complications. Conclusions: Hybrid neurovascular operating room technology can facilitate the use of minimally invasive approaches to spinal dural AVF disconnection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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