Notice bibliographique
Résumé
There are over 70 million people of Irish descent scattered across the globe, forming a nostalgic Diasporic network that links County Mayo and the rest of Ireland to places such as the USA, UK, Canada, Australia, New Zealand and Argentina. While the concepts of cultural affinity and roots have served as ‘puli’ factors which have attracted large numbers of sentimental ethnic tourists to Ireland since the 1970s, the advent of the Internet as a ‘virtual’ research tool for family history research, and the ongoing reconfiguration of the tourism industry in general, have raised countless questions about the future of Ireland’s genealogy tourism industry. Using evidence gleaned from extensive fieldwork in County Mayo, this study is concerned with the challenges and opportunities currently facing genealogy as a tourism product. Special attention is paid to the notion that tourism in the new Europe needs to be proactively managed with forethought rather than retrospectively reacting to change. Following an overview of the current heritage management difficulties that exist in promoting and encouraging genealogy tourism in County Mayo, an attempt is made to illustrate how these may be best addressed by the development of new marketing strategies and work/organisational practices for the genealogy tourism industry as a whole - including the encouragement of dynamic activity within both ‘real’ and ‘virtual’ tourism sub-spaces. The findings reveal that although there have been significant improvements in the provision of genealogy services in County Mayo since the turn of the millennium, these have not been matched by dedicated marketing strategies by the service providers and the tourism agencies to promote these services. Changes in tourism patterns and the emergence of cultural tourism as an important element in the tourism product mix, suggest that there are real opportunities to further nurture and develop genealogy tourism in County Mayo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».