A.02 Assessing visual functions in children with an optic pathway glioma using steady-state visual evoked potentials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Optic pathway gliomas (OPG) represent 5% of pediatric brain tumours. Visual acuity measures are used to evaluate treatment response. Current clinical tests to assess visual field integrity are subjective and require verbal cooperation. Thus, the objective of this study was to evaluate the clinical effectiveness of Steady State Visual Evoked Potentials (ssVEPs) to measure visual field integrity in a non-invasive and objective manner. Methods: SsVEPs were obtained in ten children with OPGs and 42 controls ages 3 to 21. The stimuli consisted of two circular dartboard patterns stimulating fovea and peripheral zones at two flickering frequencies, so that central and peripheral visual fields could be assessed simultaneously. The test consisted of eight stimuli presentations of 10 seconds. Results: Results indicate significantly lower ssVEP amplitudes in children with OPGs (M=2.52, 95% CI [1.13, 3.92]) compared to controls (M=13.26, 95% CI [8.85, 17.67]) in the central visual field (p=.021). However, no between group differences were detected in the peripheral field (p >.05). There were no significant differences between age groups (p>0.05). Conclusions: This objective, affordable, and non-invasive method appears to be effective in detecting central visual field deficits in children with OPGs rapidly and consistently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».