Improving access to otolaryngology–head and neck surgery expert advice through eConsultations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Prolonged wait times have become common. Electronic consultations (eConsults) have been shown in previous studies to reduce unnecessary face-to-face consultations to specialists, but no prior study has investigated the feasibility or efficacy of eConsults in an otolaryngology-head and neck surgery (OTO-HNS) practice. STUDY DESIGN: Prospective observational study. METHODS: The Champlain BASE eConsult system is a secure web portal allowing primary care physicians (PCPs) to communicate asynchronously with specialists about a patient, without requiring a formal face-to-face consult. The data from all eConsults sent through this portal to OTO-HNS practices between July 2011 and January 2015 were collected and analyzed. RESULTS: Response time was rapid; over 40% of eConsults received a response within 24 hours, and nearly all eConsults were answered within 7 calendar days. The median response time was nearly 29 times faster than traditional face-to-face consultation. Unnecessary face-to-face referrals were avoided in 33.4% of all eConsults, and in nearly 50% of cases where the PCP initially planned a formal referral. PCPs reported adopting a new or additional course of action over 50% of the time following an eConsult. Eighty-eight percent of PCPs reported the service to be valuable for their patients, and 92% found it valuable for themselves. eConsults require only a limited time commitment from specialists, with over 75% taking less than 10 minutes to complete. CONCLUSIONS: eConsultation is a cost-effective system that can lead to decreased wait times, improved communication between PCPs and otolaryngologists, and help guide the development of targeted continuing professional development modules for PCPs. LEVEL OF EVIDENCE: 4. Laryngoscope, 128:350-355, 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».