P.093 Thorascopic assisted resection of dumbbell nerve sheath tumors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surgery to remove dumbbell nerve sheath tumors (NST) is complex, and is accompanied by significant operative and perioperative challenges. Historically, resection of dumbbell NST required large operations involving opening the chest and laminectomy, often accompanied by instrumentation. We describe a case series of 5 patients who underwent single stage thorascopic-guided resection of dumbbell schwannoma at our institution. Methods: 5 cases presented consisted of moderate to large NST, which contained intraforaminal components. Tumor location ranged from T3-T9, with most tumors spanning 2-3 vertebral bodies. Presentation ranged from discomfort/pain (most common) to one presentation of neurologic deficit with difficulty with ambulation. Results: Thorascopic assisted resection accomplished gross total resection in 4 of the 5 cases. In all cases there was no significant neurologic deficit, although one patient reported transient numbness following the operation and all patients made significant improvement post operatively. The length of stay for these cases ranged from 1-6 days. Conclusions: Thorascopic assisted resection of dumbbell NST can be performed safely and with good outcomes by using the corridor the tumor produces. This approach reduces the need for instrumentation, length of stay and post operative complication rates relative to traditional approaches. To perform this approach effectively, good co-operation between the neurosurgeon and thoracic surgeon needs to be present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».