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Enregistrement W2621341812 · doi:10.1186/s41038-017-0084-x

Identification of factors predicting scar outcome after burn injury in children: a prospective case-control study

2017· article· en· W2621341812 sur OpenAlexaboutno aff
Hilary Wallace, Mark W. Fear, Margaret M. Crowe, Lisa Martin, Fiona M. Wood

Notice bibliographique

RevueBurns & Trauma · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWound Management Innovation Cooperative Research CentreChevron AustraliaFiona Wood Foundation
Mots-clésMedicineScarsBurn injuryProspective cohort studyLogistic regressionTotal body surface areaBody surface areaOdds ratioSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a lack of rigorous research investigating the factors that influence scar outcome in children. Improved clinical decision-making to reduce the health burden due to post-burn scarring in children will be guided by evidence on risk factors and risk stratification. This study aimed to examine the association between selected patient, injury and clinical factors and the development of raised scar after burn injury. Novel patient factors were investigated including selected immunological co-morbidities (asthma, eczema and diabetes type 1 and type 2) and skin pigmentation (Fitzpatrick skin type). METHODS: A prospective case-control study was conducted among 186 children who sustained a burn injury in Western Australia. Logistic regression was used to explore the relationship between explanatory variables and a defined outcome measure: scar height measured by a modified Vancouver Scar Scale (mVSS). RESULTS: The overall correct prediction rate of the model was 80.6%; 80.9% for children with raised scars (>1 mm) and 80.4% for children without raised scars (≤1 mm). After adjustment for other variables, each 1% increase in % total body surface area (%TBSA) of burn increased the odds of raised scar by 15.8% (95% CI = 4.4-28.5%). Raised scar was also predicted by time to healing of longer than 14 days (OR = 11.621; 95% CI = 3.727-36.234) and multiple surgical procedures (OR = 11.521; 1.994-66.566). CONCLUSIONS: Greater burn surface area, time to healing of longer than 14 days, and multiple operations are independently associated with raised scar in children after burn injury. Scar prevention strategies should be targeted to children with these risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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