P.070 Characteristics of patients presenting to a multiple sclerosis clinic in Hamilton, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple sclerosis (MS) is a neurological disease which is highly prevalent in Canada. To date limited data exists on the characteristics of this population in Ontario. Methods: A retrospective chart review was conducted of initial patient presentations to a MS clinic in 2011. Initial and follow-up consult notes were reviewed. Patients with a previous MS diagnosis were excluded. Results: 81 patients presented to the clinic for the first time in 2011. 41 were given alternative diagnoses (non-MS). Of the remaining 40 patients (MS group), 9 had clinically or radiologically isolated syndrome and 8 were in a progressive phase of MS. The mean age of presentation was 22 (MS group) and 47 (non-MS group). The most common initial symptom in both groups was a sensory disturbance. The mean initial EDSS in the MS group was 1.75 (0-6.5). In the MS group only 35% were put on disease modifying treatments. The most common reasons for exclusion of treatment were progressive disease phase, clinically or radiologically isolated syndrome, and unclear diagnosis. In the non-MS group, the most common diagnoses were non-specific MRI findings, transverse myelitis and peripheral nerve or muscular diagnoses. Conclusions: This retrospective review has outlined the characteristics of a MS population in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».