P.006 Engineering neurosurgery: role of inter-disciplinary collaboration in development of a remote controlled stereotactic system
Notice bibliographique
Résumé
Background: Well-crafted engineering solutions have overcome technical challenges faced by surgeons. We present a collaborative effort to develop an innovative solution aimed at saving time and subsequently operating room costs in procedures utilizing a traditional stereotactic system. Methods: We met with our University’s local engineering team to collaborate a solution over a much-appreciated intra-operative technology gap with respect to mechanical adjustment of a stereotactic frame’s co-ordinates. AUTO-CAD software simulated our design, which was materialized with a 3D printer using PLA (polyactic acid). Results: We present a novel stereotactic system where co-ordinates can be digitally entered remotely to localize a point in 3D space. As such, this automated stereotactic frame decreases operative time when compared to manually adjusting a traditional stereotactic system such as the Leksell system. In addition our remote controlled stereotactic system helps minimize human-factor risks and allows one the option to modify stereotactic system co-ordinates from a non-sterile field. Conclusions: Marriage between Engineering and Neurosurgery can improve clinical outcomes for patients suffering from neurological diseases. We provide a grass roots organization’s attempt at overcoming an operative need by designing a remote controlled stereotactic system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».