P.006 Engineering neurosurgery: role of inter-disciplinary collaboration in development of a remote controlled stereotactic system
Notice bibliographique
Résumé
Background: Well-crafted engineering solutions have overcome technical challenges faced by surgeons. We present a collaborative effort to develop an innovative solution aimed at saving time and subsequently operating room costs in procedures utilizing a traditional stereotactic system. Methods: We met with our University’s local engineering team to collaborate a solution over a much-appreciated intra-operative technology gap with respect to mechanical adjustment of a stereotactic frame’s co-ordinates. AUTO-CAD software simulated our design, which was materialized with a 3D printer using PLA (polyactic acid). Results: We present a novel stereotactic system where co-ordinates can be digitally entered remotely to localize a point in 3D space. As such, this automated stereotactic frame decreases operative time when compared to manually adjusting a traditional stereotactic system such as the Leksell system. In addition our remote controlled stereotactic system helps minimize human-factor risks and allows one the option to modify stereotactic system co-ordinates from a non-sterile field. Conclusions: Marriage between Engineering and Neurosurgery can improve clinical outcomes for patients suffering from neurological diseases. We provide a grass roots organization’s attempt at overcoming an operative need by designing a remote controlled stereotactic system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».