Cardiovascular Risk Factors and Disease Characteristics Are Consistently Associated with Arterial Function in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Arterial properties influence cardiovascular disease (CVD) risk. We identified potential determinants of arterial function in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Relationships of traditional cardiovascular risk factors and RA characteristics with arterial stiffness (pulse wave velocity), wave reflection (augmentation index, reflected wave pressure, and reflection magnitude), and pressure pulsatility (central systolic and pulse pressure, peripheral pulse pressure, pulse pressure amplification, and forward wave pressure) were identified in multivariable backward regression models among 177 patients without established CVD (118 white, 32 Asian, 22 black, 5 mixed ancestry). RESULTS: Recorded characteristics explained 37% (pulse wave velocity) to 71% (reflected wave pressure) of the variability in arterial function. These factors were particularly associated with wave reflection and pressure pulsatility: RA duration (p = 0.04), rheumatoid factor status (p = 0.01 to 0.03), leukocyte counts (p = 0.02 to 0.05), and total cholesterol (p < 0.01 to 0.03). Body mass index (p < 0.01 to 0.02) and insulin resistance (p < 0.01 to 0.01) were related to reduced wave reflection and peripheral pulse pressure. Exercise (p = 0.02) and alcohol consumption (p < 0.01) were associated with increased pulse pressure amplification and decreased peripheral pulse pressure, respectively. Tumor necrosis factor-α inhibition (p < 0.01) was related to reduced pulse wave velocity, and tetracycline use (p = 0.02) to decreased peripheral pulse pressure. CONCLUSION: Traditional cardiovascular risk factors and disease characteristics are consistently associated with vascular hemodynamic alterations in RA. The relative effect of arterial stiffness, wave reflection, and pressure pulsatility on CVD risk in RA needs further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».