P.061 An outcome study of ischemic stroke patients admitted to a rehabilitation unit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Earlier studies suggest that age and stroke severity are the main determinants in stroke patient disposition after rehabilitation. We examined these and other variables to determine those that correlated with returning home vs. long-term care (LTC). Methods: Chart review of ischemic stroke patients with initial alpha-FIM scores between 40 and 80 admitted to our Rehabilitation Unit from January 1, 2005 to December 31, 2014. Univariate and multivariate analyses were performed. Results: There were 162 suitable patients. 130 went home and 32 went to LTC. The multivariable analysis showed the following variables favored LTC disposition: age (1.2x increased risk with increased age, P<0.01), residence (17.5x increased risk if not starting at home, P<0.01), right vs. left hemisphere (5.4x greater risk with right hemisphere, p=0.01), bowel continence (10.6x greater risk if not continent, p<0.01), and caregiver (0.05x decreased risk if a caregiver is present, p<0.01). No differences were found for sex, diabetes mellitus, atrial fibrillation, previous stroke, congestive heart failure, COPD, obesity, hemianopsia or financial status. Conclusions: Numerous variables probably affect patient disposition after rehabilitation for acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».