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Enregistrement W2621366139 · doi:10.1080/10962247.2017.1329172

Diurnal and seasonal variations of odor and gas emissions from a naturally ventilated free-stall dairy barn on the Canadian prairies

2017· article· en· W2621366139 sur OpenAlexafffundabout
Dandan Huang, Huiqing Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of the Air & Waste Management Association · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésBarnOdorEnvironmental scienceStall (fluid mechanics)Diurnal temperature variationSeasonalityAtmospheric sciencesEnvironmental engineeringMeteorologyGeographyEngineeringChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study characterized the seasonal concentration (C) and emission (E) patterns of odor, ammonia (NH3), and hydrogen sulfide (H2S) over the course of a whole year and their diurnal patterns in cold, warm, and mild seasons for a naturally ventilated free-stall dairy barn. It was found that seasonal odor and NH3 and H2S emissions varied greatly: from 17.2 to 84.4 odor units (OU) sec−1 AU−1 (AU: animal unit, 500 kg of animal body mass), from 0.27 to 0.92 mg sec−1 AU−1, and from 3 to 105 μg sec−1 AU−1, respectively. The overall concentrations of odor and NH3 were higher in the winter, whereas the emissions were higher in the mild and warm seasons. Diurnal variation was most significant for odor emission (OE) in the mild season when the ratio of maximum (279.2 OU sec−1 AU−1) to minimum value (60.5 OU sec−1 AU−1) was up to 4.6. The indoor air quality was also evaluated by considering not only the health effect of individual gases, but also the additive effect of NH3 and H2S. Results showed that the indoor air quality was poorest in cold seasons when NH3 C could exceed the threshold limit set out in occupational health regulation, and in fact could worsen due to the additive effect of the two gases. Further, it was suggested NH3 was a good indicator for predicting odor concentration (OC) or OE. The impact of climatic parameters on odor and gases were also examined, and it was found ventilation rate (VR) negatively affected OC and NH3 C, but positively impacted OE and NH3 E. Using 70% of the total data, a multilinear model for OE was developed as a function of VR and indoor relative humidity and was validated to be acceptable using the rest of the data.Implications: Diurnal and seasonal variations of odor, NH3, and H2S concentrations and emissions were monitored for a naturally ventilated dairy barn in a cold region. The emission factors were calculated and indoor air quality was evaluated. The overall odor and NH3 concentrations were higher in winter, whereas emissions were higher in the mild and warm seasons. Diurnal variation was most significant for odor emission in the mild season, when the ratio of maximum to minimum value was up to 4.6. The results can be used to estimate odor and gas emissions from other dairy barns in Canada and other cold regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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