Changes in Physical Activity in the School, Afterschool, and Evening Periods During the Transition From Elementary to Middle School
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined longitudinal changes in children's physical activity during the school day, afterschool, and evening across fifth, sixth, and seventh grades. METHODS: The analytical sample included children who had valid accelerometer data in fifth grade and at least one other time-point, and provided complete sociodemographic information (N = 768, 751, and 612 for the 3 time-periods studied). Accelerometer-derived total physical activity (TPA) and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) were expressed in minutes per hour for the school day (∼7:45 am to 3:30 pm), afterschool (∼2:25 to 6:00 pm), and evening (6:00 to 10:00 pm) periods. We used growth curve analyses to examine changes in TPA and MVPA. RESULTS: School day TPA and MVPA declined significantly; we observed a greater decrease from fifth to sixth grades than from sixth to seventh grades. Afterschool TPA declined significantly, but MVPA increased significantly among girls and remained stable for boys. Evening TPA decreased significantly and MVPA declined significantly in girls and remained stable among boys. CONCLUSIONS: To inform the development of effective intervention strategies, research should focus on examining factors associated with the decline in physical activity during the transition from elementary to middle school, particularly during the hours when children are in school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».