A worldwide phylogenetic classification of the Poaceae (Gramineae) II: An update and a comparison of two 2015 classifications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a new worldwide phylogenetic classification of 11 506 grass species in 768 genera, 12 subfamilies, seven supertribes, 52 tribes, five supersubtribes, and 90 subtribes; and compare two phylogenetic classifications of the grass family published in 2015 (Soreng et al. and Kellogg). The subfamilies (in descending order based on the number of species) are Pooideae with 3968 species in 202 genera, 15 tribes, and 30 subtribes; Panicoideae with 3241 species in 247 genera, 13 tribes, and 19 subtribes; Bambusoideae with 1670 species in 125 genera, three tribes, and 15 subtribes; Chloridoideae with 1602 species in 124 genera, five tribes, and 26 subtribes; Aristidoideae with 367 species in three genera, and one tribe; Danthonioideae with 292 species in 19 genera, and one tribe; Micrairoideae with 184 species in eight genera, and three tribes; Oryzoideae with 115 species in 19 genera, four tribes, and two subtribes; Arundinoideae with 40 species in 14 genera, two tribes, and two subtribes; Pharoideae with 12 species in three genera, and one tribe; Puelioideae with 11 species in two genera, and two tribes; and the Anomochlooideae with four species in two genera, and two tribes. We also include a radial tree illustrating the hierarchical relationships among the subtribes, tribes, and subfamilies. Newly described taxa include: supertribes Melicodae and Nardodae; supersubtribes Agrostidodinae, Boutelouodinae, Gouiniodinae, Loliodinae, and Poodinae; and subtribes Echinopogoninae and Ventenatinae.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle