Hybrid Energy Storage System With Active Power-Mix Control in a Dual-Chemistry Battery Pack for Light Electric Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates a hybrid energy storage system (HESS), comprised of lithium-ion (LI) and lead-acid (PbA) batteries, for a utility light electric vehicle. While LI batteries have superior energy density, lower internal resistance, and longer lifetime than PbA batteries, the module cost is typically three times higher. The objective of this paper is to design an HESS that: 1) is cost competitive with a PbA single energy storage system (SESS) and 2) maintains most of the performance benefits of a conventional LI SESS. This is done by minimizing the Peukert effect and thus increasing the usable energy of the PbA battery. The proposed modular multiphase dc-dc converter achieves stable interleaving operation, and the traditional noninverting buck-boost converter is modified to allow intermodule balancing. A simple power-mix algorithm with active intramodule state-of-charge balancing is proposed, and the modular hybrid battery system is demonstrated experimentally with low-cost embedded hardware. The cost and the performance of the HESS are assessed side by side with PbA and LI SESS configurations. The HESS has a total projected cost midway between the SESS PbA cost and the SESS Li cost, while providing 23% efficiency (range/kWh) increases over the SESS PbA vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».