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Enregistrement W2621401389 · doi:10.1177/0263775817711706

Environmentalists abide: Listening to whale music – 1965–1985

2017· article· en· W2621401389 sur OpenAlexaff
Max Ritts

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhaleIdeologyEnvironmentalismIdentity (music)Power (physics)SociologyPopular musicAestheticsActive listeningHistoryEnvironmental ethicsLiteratureArtEcologyPoliticsPolitical scienceCommunicationPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music can enrich geographical efforts to understand ideology as a lived experience. This paper explores the history of whale music – instrumental music that samples or thematizes whale sound. For environmentalists who came of age in the late 1960s, whale music fostered new interrogations about the identity of nature and the nature of identity, interrogations that reflected structural changes in North American society. To understand whale music’s surprising ideological power, I draw on Althusser’s formative idea of interpellation, and refine it with insights from Antonio Gramsci, John Mowitt, and Neil Smith. As examples from British Columbia’s Lower Mainland and California’s Bay Area reveal, whale music interpellated environmentalists, capturing the energies of predominantly white middle-class subjects eager to develop new relationships with nature. Whale music was not discovered, as its devotees proposed it was, but invented, through a combination of animal sounds, recording techniques, consumer trends, and ideologies of nature. It reveals environmentalism as a sonorous formation – a system that recruits listeners into sonically-mediated realms of thought, action, and subjectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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