Advancing the Field of Synthesis Scholarship: A Response to Nicky Britten and Colleagues
Notice bibliographique
Résumé
Continuing the dialogue and debate on the relevance and value of qualitative metasynthesis research for the health fields, Thorne comments on some of the ideas raised by Britten and colleagues in response to her January 2017 Qualitative Health Research editorial on Metasynthetic Madness. Here she extends the debate on the terminology with which we refer to this kind of scholarly work and the kinds of research synthesis that hold potential for adding value to existing knowledge about matters of health and illness. In the spirit of engaging an ongoing critical conversation, she proposes that the kinds of metasynthesis products that get published ought to be those capable of demonstrating actual relevance. She reminds us that the procedural steps that have come to be associated with metasynthesis in many of the recently published reports are merely the stage-setting one does in order to prepare the way for the actual intellectual work of synthesis. By whatever name it is known, if qualitative synthesis is to make a meaningful scholarly contribution in the health domain, Thorne argues that it must demonstrate the kind of thoughtfully critical and interpretive intellectual engagement that takes our understanding of phenomena significantly beyond what we could have known on the basis of an ordinary kind of literature review, offering us an original form of insight that would not have been otherwise accessible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,320 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».