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Enregistrement W2621408790 · doi:10.1177/0033294117711129

Representing Spatial Layout According to Intrinsic Frames of Reference

2017· article· en· W2621408790 sur OpenAlexaff
Chaoxiang Xie, Shiyi Li, Weidong Tao, Yiping Wei, Hong‐Jin Sun

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReference frameObject (grammar)Frame of referenceOrientation (vector space)Artificial intelligencePsychologyComputer scienceComputer visionCardinal directionPattern recognition (psychology)CommunicationFrame (networking)GeometryMathematicsGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mou and McNamara have suggested that object locations are represented according to intrinsic reference frames. In three experiments, we investigated the limitations of intrinsic reference frames as a mean to represent object locations in spatial memory. Participants learned the locations of seven or eight common objects in a rectangular room and then made judgments of relative direction based on their memory of the layout. The results of all experiments showed that when all objects were positioned regularly, judgments of relative direction were faster or more accurate for novel headings that were aligned with the primary intrinsic structure than for other novel headings; however, when one irregularly positioned object was added to the layout, this advantage was eliminated. The experiments further indicated that with a single view at study, participants could represent the layout from either an egocentric orientation or a different orientation, according to experimental instructions. Together, these results suggest that environmental reference frames and intrinsic axes can influence performance for novel headings, but their role in spatial memory depends on egocentric experience, layout regularity, and instructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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