Dark Flow, Depression and Multiline Slot Machine Play
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiline slot machines allow for a unique outcome type referred to as a loss disguised as a win (LDW). An LDW occurs when a player gains credits on a spin, but fewer credits than their original wager (e.g. 15-cent gain on a 20-cent wager). These outcomes alter the gambler's play experience by providing frequent, albeit smaller, credit gains throughout a playing session that are in fact net losses. Despite this negative overall value, research has shown that players physiologically respond to LDWs as if they are wins, not losses. These outcomes also create a "smoother" experience for the player that seems to promote a highly absorbing, flow-like state that we have called "dark flow". Past research has indicated that there may be a relationship between problem gambling status and dark flow, as well as between dark flow, depression, and gambling expectancies. In this study, we sought to further understand these relationships, while examining the influence of LDWs on game preference in the context of single versus multiline slots play. We used a realistic slot machine simulator equipped with a force transducer to measure how hard players pressed the spin button following different outcomes. This measure of arousal showed that LDWs were treated similarly to small wins. Participants overwhelmingly preferred the multiline game and experienced more positive affect while playing it, compared to the single-line game. Problem gambling severity index scores were related to dark flow in both games, but this relationship was stronger for the multiline game. Additionally, depression symptomatology and dark flow were strongly correlated in the multiline game, with significant relationships between depression and gambling expectancy, and gambling expectancy and dark flow ratings also emerging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle