Microbial Community Response to Terrestrially Derived Dissolved Organic Matter in the Coastal Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Warming at nearly twice the global rate, higher than average air temperatures are the new 'normal' for Arctic ecosystems. This rise in temperature has triggered hydrological and geochemical changes that increasingly release carbon-rich water into the coastal ocean via increased riverine discharge, coastal erosion, and the thawing of the semi-permanent permafrost ubiquitous in the region. To determine the biogeochemical impacts of terrestrially derived dissolved organic matter (tDOM) on marine ecosystems we compared the nutrient stocks and bacterial communities present under ice-covered and ice-free conditions, assessed the lability of Arctic tDOM to coastal microbial communities from the Chukchi Sea, and identified bacterial taxa that respond to rapid increases in tDOM. Once thought to be predominantly refractory, we found that ∼7% of dissolved organic carbon and ∼38% of dissolved organic nitrogen from tDOM was bioavailable to receiving marine microbial communities on short 4 - 6 day time scales. The addition of tDOM shifted bacterial community structure toward more copiotrophic taxa and away from more oligotrophic taxa. Although no single order was found to respond universally (positively or negatively) to the tDOM addition, this study identified 20 indicator species as possible sentinels for increased tDOM. These data suggest the true ecological impact of tDOM will be widespread across many bacterial taxa and that shifts in coastal microbial community composition should be anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».