Forced-air pre-warming prevents peri-anaesthetic hypothermia and shortens recovery in adult rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
General anaesthesia disrupts thermoregulation in mammals, which can cause hypothermia. Decreases in core body temperature of 1℃ cause significant postoperative complications in humans, and peri-anaesthetic hypothermia in mice increases data variability, which can potentially increase animal use. In rats, the impact of different temperature management strategies on the incidence and severity of hypothermia, and the accuracy of different temperature measurement methods, is unknown. Eighteen adult male and female SD rats were block-randomized to one of three treatment groups: no-warming (NW), limited-warming (LW, heat pad during anaesthesia), and pre-warming (PW, warm air exposure before anaesthesia, followed by heat pad). Anaesthesia (isoflurane) duration was for 40 min. Core body temperature (intra-abdominal telemetric temperature capsule) was recorded during anaesthesia and recovery. During anaesthesia, rectal, skin, and tail temperatures were also recorded. In the PW group, core temperature was maintained during anaesthesia and recovery. By contrast, the NW group was hypothermic (11% temperature decrease) during anaesthesia. The LW group showed a decrease in temperature during recovery. Recovery to sternal recumbency was significantly faster in the PW (125 [70-186] s, P = 0.0003) and the LW (188 [169-420] s, P = 0.04) groups than in the NW group (525 [229-652] s). Rectal temperature underestimated core temperature (bias -0.90℃, 95% limits of agreement -0.1 to 1.9℃). Skin and tail temperatures showed wide 95% limits of agreement, spanning 6 to 15℃, respectively. The novel strategy of PW was effective at maintaining core temperature during and after anaesthesia. Rectal temperature provided an acceptable proxy for core body temperature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle