Design and implementation of a decision aid for juvenile idiopathic arthritis medication choices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized trials have demonstrated the efficacy of patient decision aids to facilitate shared decision making in clinical situations with multiple medically reasonable options for treatment. However, little is known about how best to implement these tools into routine clinical practice. In addition, reliable implementation of decision aids has been elusive and spread within pediatrics has been slow. We sought to develop and reliably implement a decision aid for treatment of children with juvenile idiopathic arthritis. METHODS: To design our decision aid, we partnered with patient, parent, and clinician stakeholders from the Pediatric Rheumatology Care and Outcomes Improvement Network. Six sites volunteered to use quality improvement methods to implement the decision aid. Four of these sites collected parent surveys following visits to assess outcomes. Parents reported on clinician use of the decision aid and the amount of shared decision making and uncertainty they experienced. We used chi-square tests to compare eligible visits with and without use of the decision aid on the experience of shared decision making and uncertainty. RESULTS: After 18 rounds of testing and revision, stakeholders approved the decision aid design for regular use. Qualitative feedback from end-users was positive. During the implementation project, the decision aid was used in 35% of visits where starting or switching medication was discussed. Clinicians used the decision aid as intended in 68% of these visits. The vast majority of parents reported high levels of shared decision making following visits with (64/76 = 84%) and without (80/95 = 84%) use of the decision aid (p = 1). Similarly, the vast majority of parents reported no uncertainty following visits with (74/76 = 97%) and without (91/95 = 96%) use of the decision aid (p = 0.58). CONCLUSIONS: Although user acceptability of the decision aid was high, reliable implementation in routine clinical care proved challenging. Our parsimonious approach to outcome assessment failed to detect a difference between visits with and without use of our aid. Innovative approaches are needed to facilitate use of decision aids and the assessment of outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».